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Intellectum® es nuestro Marco Estratégico Colaborativo, está compuesto por un grupo de procesos soportados en una plataforma de inteligencia de datos la cual utiliza operadores lógicos programados para el aprendizaje (Machine Learning). Considera la operacionalización completa del proceso y el uso de automatización de procesos mediante robots (RPA) durante la recopilación, edición, transformación y carga de datos, así como reporte de resultados en tableros interactivos.

Intellectum® proporciona valor agregado al ciclo de vida de análisis de datos, el impacto comienza incluso antes de su recopilación, identificando los objetivos comerciales y las variables necesarias para el análisis. Nuestros científicos analizarán y trabajarán para aplicar los mejores modelos de procesamiento, esta selección se basa en las mejores prácticas, la experiencia, parámetros estadísticos y técnicos como margen de error, exactitud, desviación estándar y optimización contextualizada. El trabajo no se termina hasta que los resultados se analizan y se contextualizan según el objetivo del negocio, los reportes contienen análisis de resultados, principales hallazgos, recomendaciones, estrategias y planes de acción a futuro.

Creamos esta plataforma para aplicar de manera eficiente los conceptos de ciencia de datos a cualquier proyecto empresarial relacionado con el manejo de datos a gran escala. La aplicación de Intellectum® a sus necesidades de procesamiento de datos acelera la obtención de resultados, lo que se traduce en beneficios comerciales para su negocio. 

Business-Case-Intellectum

1. Identificar objetivos

  • Entrevistas con los expertos del negocio.
  • Entendimiento del caso de negocio.
  • Identificación de los datos.
  • Recolección de datos de las distintas fuentes.
  • Exploración de valores de los objetivos.
  • Consultoría, ideas y acciones.

Entregables

  • Valor al Negocio.
  • Plan de Soluciones.
  • Soluciones tecnológicas.
  • Acuerdo operativo adaptado al caso.
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2. Buscar la Solución

  • Creación de modelos predictivos y de análisis de datos.
  • Evaluación, validación y mejoras.
  • Análisis de datos.

Engtregables

  • Valor al Negocio.
  • Modelos personalizados.
  • Validación de la solución.
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3. Operacionalizar los hallazgos

  • Operacionalizar la recopilación de datos.
  • Operacionalizar predicciones y estimaciones.
  • Operacionalizar reportes recurrentes y tableros de resultados.
  • Búsqueda de procesos de valor empresarial.

Entregables

  • Valor al Negocio.
  • Actividad recurrente del negocio (día a día).
  • Informes y tableros personalizados.
  • Mejoras contínuas.
  • Automatización de procesos (RPA).
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