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Cliente: Compañia Financiera
Region: LATAM
Industria: Finanzas

Reto

Un Banco con una numerosa cartera clientes requiere identificar y predecir de la manera precisa y confiable la situación financiera y riesgo crediticio de cada uno de sus clientes, además de tener un panorama general de la salud de su cartera de clientes.

Solución

Aplicación de nuestro marco colaborativo de trabajo Intellectum® para la recolección, edición, carga, almacenaje y procesamiento de datos a gran escala. Aplicación de distintos modelos para la identificación de variables de peso y predicción de la variable “mora”. Carga de resultados en plataforma amigable de resultados para el usuario final.

Resultado

Se decidió usar un modelo de regresión lineal con una exactitud del 97.4% para la predicción de la variable “mora” en los tres meses siguientes, tomando como referencia inicial datos de Estados Financieros reales de cada una de las empresas clientes del Banco. El análisis predictivo permite al banco crear y ofrecer productos a las empresas en mayor riesgo de mora para que pueden cumplir con sus obligaciones crediticias. VER CASO COMPLETO AQUI.

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