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Cliente: Instituto Médico
Región: USA
Industria: Salud

Reto

Un Instituto de Medicina requiere analizar gran cantidad de datos provenientes del tratamiento de sus pacientes con el objetivo de mejorar sus cuidados y obtener mejores resultados. El progreso de cada paciente es monitoreado varias veces al día, generando una gran cantidad de datos de distintas fuentes y formatos, el reto es recolectar, limpiar, simplificar y obtener resultados de forma rápida y precisa con el fin de ajustar los tratamientos de cada paciente. Se propuso entonces una solución de análisis de datos para predecir y determinar el tratamiento más efectivo en cada paciente, además que pudiera mostrar resultados en formatos amigables y sencillos para lectura de los médicos (Dashboards).

Solución

Uso de modelos de predicción y árboles de decisión con la capacidad de operacionalizar resultados sobre un panel de lectura – Dashboard.

El modelo es capaz de recolectar información desde hojas de cálculos, bases de datos SQL y otras fuentes, cargarlos en un “lago de datos” para luego procesarlos de manera coherente. El modelo fue usado para predecir cuales pacientes necesitaban avanzados niveles de tratamientos y cuidados.

El ahorro de tiempo y recurso humano en el procesamiento de datos permite a los médicos tomar decisiones oportunas, al mismo tiempo los analistas se alimentan de estas decisiones médicas para actualizar los modelos en tiempo real.

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