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Nuestro Marco Colaborativo Intellectum® está diseñado para trabajar junto a nuestros clientes y desarrollar soluciones para todas sus necesidades de análisis de datos. Adoptamos un enfoque de extremo a extremo, desde la recopilación de datos, la generación de informes periódicos hasta la creación de valor empresarial, pretendemos además mostrar el impacto que tiene la adecuada interpretación de datos sobre el desarrollo de los negocios de nuestros clientes.

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Soluciones orientadas a Negocios

Ventas: pronósticos de la demanda, uso de datos para maximizar ventas, tendencias y estacionalidad (sector turismo). Optimización de paquetes de venta.

Mercado: análisis de comportamiento del consumidor a corto y largo plazo (modelos probabilísticos), oferta y demanda, optimización de precios, maximización de ingresos y minimización de la pérdida de clientes.

Manufactura y producción: plan de producción, viabilidad y optimización de la asignación de recursos, toma de decisiones en escenarios de baja y alta incertidumbre. Maximización de la rentabilidad. Optimización del almacenaje y distribución. Simulaciones. Arboles de Decisión (estrategia de riesgo).

Recursos Humanos: Analítica de las personas, desempeño de los empleados, ciclo de staffing: contratación vs. movilidad interna y desarrollo de carrera, rotación y predicción de la deserción.

Marketing. Intellectum® ha sido capaz de destacar los procesos e informes claves que integran métricas en diferentes disciplinas de marketing:

  • Relaciones Públicas (PR): Valor publicitario equivalente, cobertura, alcance y rendimiento de la campaña.
  • Publicidad online: optimización de la relación de exposición de anuncios vs. clics (CTR). Determinación del anunció de mayor impacto. Optimización del costo x clic.
  • Redes Sociales: analisis de sentimiento, modelos para optimizar  alcance y participación.
  • Analítica de Marketing Tradicional – ATL (Publicidad), BTL (Activaciones), GPR’s – puntos de reating, alcance, frecuencia, oportunidad de ver (OTS), participación publicitaria (SOV, SOI), penetración, Costo por punto de rating (CPP/CPM).

Análisis de Capitales – CCAR (Comprehensive Capital Analysis & Review). Consolidar todos los datos generados a partir de las pruebas de estrés, utilizar técnicas analíticas para comprender e interpretar datos, reporte de resultados y conocimiento de los datos. Soluciones para validación de comercio, identificación de desviaciones en operaciones asociadas a ciertos clientes, identificación de riesgos en la ejecución así como el impacto en la cartera de productos.

Impuestos Corporativos. Hemos desarrollado una solución orientada a informes y auditoría de impuestos corporativos. Sabemos lo difícil que es recopilar, consolidar, transformar y auditar datos relacionados con impuestos. Hemos podido reducir los requisitos manuales de estos procesos y producir informes consistentes y trazables listos para auditoría.

Gobierno. Finanzas, auditoría tributaria y cobranza (comerciales, bienes inmuebles y otros impuestos).

Análisis de Datos

Consultorias:

  • Recolección y preparación de datos.
    • Edición, transformación y carga (ETL).
  • Consolidación de datos y Análisis.
    • Modelaje, validación de modelos y mantenimiento.
    • Entrenamiento y “Machine Learning”.

Proyectos:

  • Recolección y análisis recurrentes de datos.
  • Analítica, hallazgos, predicciones recurrentes con reporte en “Dashboards” inteligentes de fácil lectura, recomendaciones orientadas al negocio.
  • Procesos de negocios relacionados con datos.
  • Estrategias y acciones a futuro de impacto positivo en el negocio.

Tecnología

Data Lakes, creación, configuración y gerencia, “BigData” y soluciones de almacenamiento en nubes privadas, públicas y/o híbridas.

Automatización de Procesos mediante Robots (RPA) orientados a la carga de datos y transformación.

Consultoría Cloud:

  • Migración a la nube centrada en aplicaciones.
  • Migración de datos y cargas de proyectos a la nube (pública, privada, híbrida)
  • Transformación a servicios y micro servicios nativos de la nube (PAAS).
  • Análisis de rendimiento de Entornos Virtuales, nubes privadas y públicas.
  • Optimización de carga de trabajo utilizando Analíticas de Datos y “Machine Learning” en tiempo real.
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