Saltear al contenido principal

El aprendizaje automático o Machine learning (ML) es un subconjunto del dominio de la Inteligencia Artificial (AI) donde se aplican algoritmos que aprenden de datos sin que usted tenga que establecer explícitamente las reglas. Es por ejemplo como hace Netflix para recomendar sus programas de TV favoritos según lo que le ha gustado o lo que usted haya visto anteriormente. En temas tributarios también se pueden entrenar algoritmos ML según clasificaciones históricas que su equipo de contadores ha realizado para las transacciones sensibles a los impuestos. Por ejemplo, identificar cuentas de gastos de Reparaciones y Mantenimiento (R&M) relacionadas a activos fijos que fueron registradas incorrectamente y no pudieron ser usadas como un deducible.

Reparar esta situación llevarían todo un proceso de revisión manual de cientos o quizás miles de transacciones por año y cantidad de horas hombre que pudieran disminuirse significativamente aplicando modelos de aprendizaje automático suficientemente entrenados sobre datos correctamente etiquetados para tener un máximo nivel de confiabilidad. Se genera además, un ciclo de retroalimentación que mejora continuamente cuando los resultados del aprendizaje automático son nuevamente validados por el equipo de contadores y se incluyen como datos de capacitación para períodos futuros.

Los resultados

1.- Las empresas pueden ahorrar horas de trabajo humano en estas tareas manuales de clasificación de impuestos.

2.- Las empresas pueden evitar penalizaciones por errores en los datos contables, e incluso incrementar el ahorro de impuestos pagados erróneamente y deducciones fiscales con un nivel de datos de mayor calidad en las cuentas.

3.- Desde nuestro panel INTELLECTUM®, un administrador de impuestos tendrá la capacidad de detectar si una transacción fue registrada con un código de impuesto incorrecto, lo que le va a permitir tomar la decisión para reclasificar o ignorar si es una transacción de bajo riesgo, esto basado en el porcentaje de confianza ponderado del modelo de aprendizaje automático.

Nuestra plataforma se puede usar en todo tipo de problemas de clasificación de los impuestos; entretenimiento deducible vs. no-deducible, gastos acumulados incurridos vs. no-incurridos, ingresos acumulados derivados vs. no-derivados, gastos legales o de consultoría de capital vs. no-capital y elementos deducibles en cuentas capitalizadas.

Comience a crear su primer ML Model con nosotros!

Le invitamos a una prueba limitada sobre un caso real que usted tenga sobre su escritorio, proceda a abrir una cuenta gratis en nuestra plataforma y suba una muestra de datos estructurados con una explicación de su caso.

Volver arriba