Data Intelligence Platform

Intellectum® is a framework composed of a group of processes supported by a data intelligence platform, created for data processing using programmed logic operators and machine learning (ML), It considers the operationalization of the complete process and the use of Robotic Process Automation (RPA) during data collection, ETL and action plans based on results.

The Intellectum® framework processes provide value-added to the standard data and business analytics life cycle. The impact starts before data collection and ETL, identifying business objectives, and finding information sources as well as the variables needed for the analysis. Our scientists will use your data and work on identifying the best models, this selection is based on best practices, experience, statistical, and technical parameters such as objective function, decision variables, attributes, restrictions, standard deviation as well as contextualized optimization. The work is not finished until results are analyzed and contextualized to the business objective, with the outcome of findings, strategies, and action plans.

We created this framework to efficiently apply data science concepts to any data-related business project. Mapping Intellectum® to your business problem accelerates the realization of business benefits that data analytics brings, from inception, modeling, prediction and finally taking the findings into actionable actions in operation.

• Listen to the problem statement from the business.
• Interview stakeholders/interview business SMEs (Subject Matter Experts).
• Identify data sources.
• Collect data from all sources.
• Provide ideas / Actions – Business Consulting.
• Explore the business value of the challenge.

Outcomes

• Value to Business.
• Governance plan.
• Technology solution.
• Fit for purpose agreement (SOW).

• Data Collection (ETL).
• Predictive Analytics: Forecasting, simulations, use of Machine Learning models.
• Prescriptive Analytics: Finding valuable insights from data to improve the decision-making process.
• People Analytics: Staffing. Attrition & Turnover models.
• Data Visualization and Interpretation.

Outcomes

• Value to Business.
• Model fitment analysis.
• Solution validation.

• Operationalize data collection.
• Operationalize models (predictions, forecast, estimations, etc.).
• Operationalize regular reporting and dashboards.

Outcomes

• Value to business.
• Live data dashboards.
• Customized reports and dashboards.
• Continuous improvements.
• Robotic Process Automation (RPA).

Intellectum® es nuestro Marco Estratégico Colaborativo, está compuesto por un grupo de procesos soportados en una plataforma de inteligencia de datos la cual utiliza operadores lógicos programados para el aprendizaje (Machine Learning). Considera la operacionalización completa del proceso y el uso de automatización de procesos mediante robots (RPA) durante la recopilación, edición, transformación y carga de datos, así como reporte de resultados en tableros interactivos.

Intellectum® proporciona valor agregado al ciclo de vida de análisis de datos, el impacto comienza incluso antes de su recopilación, identificando los objetivos comerciales y las variables necesarias para el análisis. Nuestros científicos analizarán y trabajarán para aplicar los mejores modelos de procesamiento, esta selección se basa en las mejores prácticas, la experiencia, parámetros estadísticos y técnicos como margen de error, exactitud, desviación estándar y optimización contextualizada. El trabajo no se termina hasta que los resultados se analizan y se contextualizan según el objetivo del negocio, los reportes contienen análisis de resultados, principales hallazgos, recomendaciones, estrategias y planes de acción a futuro.

Creamos esta plataforma para aplicar de manera eficiente los conceptos de ciencia de datos a cualquier proyecto empresarial relacionado con el manejo de datos a gran escala. La aplicación de Intellectum® a sus necesidades de procesamiento de datos acelera la obtención de resultados, lo que se traduce en beneficios comerciales para su negocio. 

• Entrevistas con los expertos del negocio.
• Entendimiento del caso de negocio.
• Identificación de los datos.
• Recolección de datos de las distintas fuentes.
• Exploración de valores de los objetivos.
• Consultoría, ideas y acciones.

Entregables

• Valor al Negocio.
• Plan de Soluciones.
• Soluciones tecnológicas.
• Acuerdo operativo adaptado al caso.

• Recoleccion de datos (ETL)
• Análisis predictivo: Forecasting, simulaciones, uso de modelos de Machine Learning.
• Análisis prescriptivo: encontrar información valiosa a partir de los datos para mejorar el proceso de toma de decisiones.
• Análisis de personas: dotación de personal. Modelos de deserción y rotación de recursos humanos.
• Visualización e interpretación de datos.

Engtregables

• Valor al Negocio.
• Modelos personalizados.
• Validación de la solución.

• Operacionalizar la recopilación de datos.
• Operacionalizar modelos.
• Operacionalizar reportes recurrentes y tableros de resultados.

Entregables

• Valor al Negocio.
• Tableros personalizados de datos.
• Mejoras contínuas.
• Automatización de procesos (RPA).